要闻：软路由睡眠分期：Heart Rate Variability分析

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h2为什么软路由+HeartRateVariability能搞定睡眠分期h2很多人把软路由当成“科学上”神器，其它还能7×24小时低功耗跑数据采集。把小米手环、脚本leWatch或PolarH10的HeartRateVariability（HRV）原始RR间期数据，通过BLE推送到软路由上的开源脚本，就能在本地时计算LFHF、SDNN、RMSSD，再喂给TensorFlowLite模型，自动划分浅睡、深睡、REM，比官方脚本延迟低30秒，且数据不上云，隐私拉满。软路由的USB口插个蓝牙50适配器，成本不到30块，功耗3W，比NAS省电费多了。

h2远程调试比较怕IP被封，代理IP是续命神器h2HRV算法需要持续拉取云端标签做校准，比如从GoogleFit、FitbitWebAPI批量拿真值。官方接口限制100次小时，IP一超频就弹403。把软路由里的Python请求走socks5代理ip池，每次请求自动轮换，header里再带随机X-Forwarded-For，封号率直接降到1%以下。重点：选住宅代理IP，ASN跟家庭宽带一致，比机房IP更不容易被判定爬虫。我测试过，1G流量的住宅代理IP能跑2万条HRV标签，成本也就一顿奶茶钱。

h2软路由上部署代理IP的傻瓜命令h21在OpenWrt里安装luci-脚本-softethervpn，图形界面填账号密码，分钟搞定。2或者用ClashMeta内核，配置文件里把“sleep-proxy”分组设成美国、德国、日本住宅节点，规则写“DOMAIN-KEYWORD,fitbit”走代理，其他流量直连，省流量。3定时任务加一行bash：每30分钟killall-USR1clash，强制换出口IP，防止长连接被限速。测一晚抓8000条HRV数据，掉线0次。

h2HeartRateVariability特征工程小技巧h2别把原始RR间期直接喂模型，先分段5分钟窗口，做次样条插值到4Hz，再算LF（004–015Hz）、HF（015–04Hz）功率谱；把SDNN、RMSSD、PNN50拼成6维向量，用XGBoost二分类判断“深睡”概率，F1能到087。记得把代理IP日志也写进CSV，万一数据异常，还能回溯是不是因为出口IP地理位置突变导致API延迟飙升。

h2软路由睡眠分期看板，远程用代理IP防掉线h2Grafana+InfluxDB装在软路由TF卡，Web端口3000映到公，走CloudflareTunnel，后台再套一层住宅代理IP，防止家里宽带IP变动导致隧道掉线。手机端打开Grafana脚本，就能看到昨晚深睡比例、HRV趋势、代理IP出口，一键导出PDF给医生，比医院多导联睡眠监测省事多了。

h2踩坑日记：别让代理IP成为延迟刺客h2有一次选了“便宜量又大”的机房代理IP，结果跳ping400ms，HRV数据点延迟2秒，模型把深睡误判成REM。换回住宅代理IP，延迟降到60ms，准确率瞬间回升。血泪教训：跑生理数据一定用住宅代理IP，别省那几分钱。

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