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视觉模式识别:通过CNN自动学习影像中的病灶特征(如肺结节、肿瘤)。
多模态融合:结合CT、MRI、PET等设备的数据,提供全景视图诊断。
量化分析:精确测量病灶体积、生长速率,为疗效评估提供客观依据。
应用场景:
肺癌早筛:识别微小结节(<6mm),恶性风险预测准确率媲美资深医生。
脑卒中识别:数秒内定位急性脑出血或梗死灶,为溶栓决策抢出“金时间窗”。 |
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