分享AI在农业科技领域的应用

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多光谱图像分析：人机搭载高光谱相机识别作物氮含量（精度达±5%）。
病虫害预测：结合气象数据与田间传感器，提前7天预警稻瘟病爆发。
精准灌溉：土壤湿度传感器+强化学习模型，现厘米级灌溉控制。
应用场景：

人机植保：大疆农业人机在巴西甘蔗田现变量施药，农药使用量减少40%。
牲畜健康监测：阿里云ET农业大脑通过牛耳标传感器监测体温，奶牛产奶量提升6%。
垂直农场化：Plenty公司用AI控制LED光谱与营养液配比，生菜生长周期缩短30%。