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分享AI大模型推理加速技术:高效计算与低延迟

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一如既往 发表于 2025-9-30 01:04:26 浏览:  1 回复:  0 [显示全部楼层] 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  模型量化:将浮点数参数转换为低精度整数(如INT8),减少模型大小与计算需求。
  
  算子融合:合并多个计算操作为高效操作,提升GPU利用率。
  
  动态推理:根据输入数据动态调整计算图,减少不必要的计算。
  
  应用场景:
  
  金融风控:时识别欺诈交易,响应速度提升60%,不良贷款识别准确率达92.5%。
  
  自动驾驶:在资源受限的边缘设备上现毫秒级决策,保障行车安全。