历史上首家市值突破10000亿美元的芯片。历史上首个触达万亿美金的华人企业家。历史上首个突破万亿美元市值后还稳坐CEO位置上的创始人。
1、英伟达仁勋,创造历史
5月30日,英伟达盘中股价一度飙升至41938美元,市值突破万亿美元。这个数据背后,英伟达成为世界历史上第9家万亿美元市值的。
目前,行业中仅有另外四家的估值超过1万亿美元,分别是苹果、A、微软和亚马逊。还有几家曾经短暂触摸过万亿美元的高峰,比如M和特斯拉。
登高万亿美元之后,英伟达,以及其创始人仁勋也顺势创造历史,文章开头的个历史记录,由此诞生。
英伟达和仁勋这两个号,传播至四面八方,人们开始用另一位狂人马斯克,与之相提并论。
简单回顾一下,英伟达(NVIDIA)是一家以设计显示芯片和芯片组为主的半导体,创立于1993年,美籍华人仁勋(J
H)是创始人兼CEO。
当然,对于熟悉电脑以及游戏的友来说,N卡和老的字我们不用再过多解释。
伴随着人工智能的全面爆发之后,我们注意到英伟达的早已变成了“人工智能计算领域的领导者”,越来越多人开始用人工智能计算来指代它。
从挖矿时代的显卡,到大模型时代的AI芯片,连续两次押对宝的英伟达,比较终登上了万亿俱乐部的宝座。
根据行业调研机构发布的GPU市场数据统计报告,英伟达年全年PC
GPU的出货量高达3034万块,是AMD的近45倍,截至去年第四季度,在单独GPU市场,英伟达占据84%的市场份额,远超同业竞争。
这项数据清晰地显示出,英伟达在显卡芯片领域的统治地位。
际上自CGPT爆火之后,全球科技企业都加入到AI大模型的研发,各种类CGPT的AI大模型相继推出,比如阿里的通义千问、百度的文心一言等等。
从去年12月至今,半年多的时间里,全世界的科技巨头都在追逐AI大模型,但整个赛道中目前还看不出绝对的“胜者”。
作为AI芯片市场的绝对王者,英伟达市场份额高达914%,而排第二的对手AMD,市场份额仅为85%。
得益于英伟达在高性能GPU方面的技术领先力,在国内,云计算技术人士公认的一个说法是,1万枚英伟达{A1}00芯片是做好AI大模型的算力门槛。
随着AI算力需求激增,{A1}00芯片的价格从2022年12月开始上涨,目前每片芯片售价超过15万美元。
而英伟达针对市场推出的特供版GPU芯片――A800,其每秒数据传输速率只有{A1}00的分之二,但其价格也已经涨到10万元。作为首款专为生成式AI设计的芯片的H100芯片,更是被炒到4万美元。
在这个过程中,支持AI大模型的AI芯片厂商英伟达自然赚得盆满钵满。
有意思的是,创立之1993年的英伟达,今年刚满30周年,仁勋其人也刚度过60岁生日。
从一家不起眼的餐厅诞生,到万亿美元市值的芯片,英伟达经历了什么,仁勋经历了什么?
2起底仁勋的万亿帝国
5月27日,仁勋现身台湾大学毕业典礼发表演讲。演讲的内容是英伟达30年发展历程中,遭遇的3次关键失败。
这些失败在很大程度上,塑造了今天的英伟达。今天,就让我们一起走进仁勋和他的万亿英伟达。
1963年2月17日,仁勋出生在台湾台南市,祖籍浙江青田。九岁时仁勋随家人移民美国。
似乎是人的专利,仁勋的成绩非常异,并且在乒乓球上显示了过人的天赋,15岁时仁勋参加美国乒乓球公开赛,个人比较好成绩是全美双打第。
1984年,仁勋于俄勒冈州立大学取得电气工程学位。用仁勋自己的话来说,那个时候世界还比较简单。“电视还很大一台,没有线电视跟MTV、没有手机。”
直到1994年,IBM个人电脑跟MAC麦金塔开始了个人电脑革命。开启了芯片与运算程式的发展。
从仁勋毕业到个人电脑革命的十年里,他先后在AMD和LSI工作,期间还在斯坦福拿到硕士学位。
在AMD的两年间他搞研发,培养了自己的研发经验和力。哦对了,AMD是目前英伟达的头号竞争对手,这段经历也被友调侃为“奖牌卧底”。
在LSI的八年时间里,仍寻从研发岗跳去干销售,类似于今天的产品经理,逐渐将产品开发设计与市场需求结合在一起。
近十年的修炼,仁勋的研发、市场、产品等功夫初步小成。
这时,他想起了自己20岁时立下的一个承诺。那一年,仁勋曾对初恋女友也是后来的妻子L承诺,“我会在30岁时拥有自己的”。
于是在1993年2月17日,仁勋的30岁生日,创办了英伟达。
世事艰辛,站在行业爆发风口的英伟达没有一飞冲天,而是迎来了30年中的首个挫折。
创业初期的英伟达把目光瞄准能让电脑图像流畅运行的图形芯片。虽然这条赛道还没起步,但已经有二十家同类开展竞争。
所以,仁勋的起步也并不顺利,英伟达的前两款产品NV1、NV2,因偏离主流技术而均告失败,濒临破产。
这时,游戏世嘉伸出了援手,与英伟达签订了游戏主机芯片的合约。
但结果同样没有迎来好转,他们在经历了一年的开发周期后终于意识到设计架构是错误的,开发下去的话,产品将会与W不相容。
于是仁勋联络了世嘉的执行长,向他解释了错误的开发路线,并建议世嘉寻找其他合作伙伴。
好在,天绝人之路。
世嘉为英伟达延长了3个月的运营周期,在这段时间里,他们终于开发出符合微软显卡标准的R128,这款产品获得微软支持,终于拯救了营运。
创业的首道难关,让仁勋明白了,及时止损和坦诚面对错误的重要性。
随后的几年时间里,仁勋和英伟达凭借GPU打下市场,现了对图形处理芯片这一空白领域占据,并保持强势地位至今。
这时仁勋意识到,自家生产的GPU芯片似乎可以应用至多重需求中,比如科学运算,物理模拟等场景。
于是在2022年,英伟达推出CUDA加速计算技术,让CUDA成为一个程序设计模型,在科学运算、物理模拟到图像处理方面,都能提升应用程式的效能。
从现在的视角来看,这一步绝对是领先时代之举,但在当时看来,CUDA的成本非常高,却没有非常明确的应用场景。并且产品开发成本虽然增加了,但售价还和以前一样。
这个举动摧毁了英伟达的利润,股东们也对CUDA持怀疑态度,希望专注于提高盈利能力。
直到2022年。
这一年,斯坦福大学李飞飞教授主办了IN竞赛,A、E和J
H人小组,借助2块英伟达GTX580
GPU训练出来的AN计算机视觉模型,以压倒性势击败谷歌、微软等一众科技巨头,拿下挑战赛冠军,由此开启了深度学习的大爆发时代。
也让数人意识到,GPU对于人工智能开发的重要性。仁勋更是将2022年视为英伟达的重要转折点,称这一年是“人工智能发展标志性的一年”。
这是仁勋讲述的第二个故事,他想表达,在追求愿景的路上,承受痛苦和苦难是必经之痛。
际上,讲到这里,英伟达从一个不见经传的小,到AI时代的硬件巨头的十年历程,已经基本清晰了。
但是对于移动互联时代的我们来说,在2022年代至今的移动互联巨头中,并没有看到英伟达的身影,直到2022年代,AI大爆发,英伟达才再次回归大众视野。
这一次,仁勋经历了第个故事,它的字叫做“放弃”。
2022年,G将A系统打造成出色图形的平台,智能手机市场迎来了近十年的发展金期。
庞大的移动智能设备,对于芯片的需求自然十分旺盛。英伟达凭借秀的运算能力,也自然会入局其中。
在这样的背景下,仁勋却做出艰难的决定,选择放弃这块市场。他认为“英伟达的使命,是创造出能解决普通电脑解决不了的问题的计算机,为了独特,所以放弃竞争。”
选择放弃的英伟达,似乎错过了一整个移动互联时代,但是今天他们市值的爆发,告诉我们“有舍必有得”,英伟达在自动驾驶、AI等领域,又等来了属于它的时代。
至此,个故事讲完了。英伟达和仁勋的成功,离不开及时止损,离不开对未来发展路线的坚定,离不开及时的放弃。
撤退对于任何人来说都并不容易。然而,战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心,非常关键的核心。
3、狂热背后的冷静思考
讲到这里,似乎仁勋和英伟达又成为了另一个马云和阿里巴巴,另一个马斯克和特斯拉,他们的创业经历逐渐被更多人熟知,并且心向往之。
而在狂热的情绪背后,我们其需要冷静的思考。
英伟达触达万亿美元市值的巅峰,究竟能否持续保持?
英伟达的业绩能够支撑起万亿市值?
如此庞大的市场是否会迎来更激烈的行业竞争?
希望这几个问题的提出,能让我们暂时冷静下来。值得注意的是,首个问题已经有了答案。
在上个星期突破万亿美元市值之后,英伟达股价进入下行期,目前其股价为3851美元,市值为9511亿美元。
要知道视频编解码的成长也是要经历很多磨难的,但创业者们从不畏惧,大胆向前。https://www.cp2728.com/04tt6m/d1hg4dvg.html
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