最新：电商礼品单网怎么做数据剖析办法进程+战项目打

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首要，纠正我们的一个想法：数据剖析并不是要对东西有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI东西来说是进阶的水平，这个下面再说。



一、电商的数据剖析应该围绕什么打开



总结一下，便是3个：人、货、场。



人：用户数据，比如用户特点，用户质量



货：产品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等



场：这个包括的东西比较多，但凡不属于人和货的，你都能够把它界说为场，不能局限于某一部分。



二、数据获取



这儿说一个点，做数据剖析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长时刻和整体。



电商礼品单的数据更是这样，这儿我给个主张，两个时期：促销期和日常期，剖析这两个阶段的数据就能够了。



促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等



往常期：这个就随意取了



如果样本数据不行，完全能够扩展样本数量，否则会存在数据不准确而带来的差错。



、数据剖析办法



我有个做电商数据剖析的朋友，刚刚进的时候担任报表数据，其时才入行，做的剖析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。



但现在这种不行了，现在稍微大一点的都有自己的数据仓库，里边的数据维度是多维的，不把握办法是搞不定的，详细有哪些常用的



1、RFM模型

数据剖析初学者必备！10分钟搭建RFM客户价值模型，一学就会



2、关联剖析



数据剖析｜怎么使用BI东西，探索各产品的潜在关联价值



3、聚类剖析



聚类剖析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类剖析，对企业将有很大的好处。



进阶能够看：



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主张保藏！6个维度，解读电商的数据剖析应该怎么做



超全的电商礼品单数据指标体系分享，年底数据剖析用得上



四、数据剖析进程



1、整体数据



2、细分数据



以某宝的一个部分为例，我来剖析一下流量的来历：主页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。



3、频道数据



所谓剖析频道，便是要剖析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；



进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。



五、数据剖析东西



Excel：vlookup，数据透视表，数组，sumifs，等常用的公式



SQL：增删改查、联合



Python：进行数据清洗，数据抽取等



FineBI：进行数据图表，可视化，数据陈述部分，简略的数据清洗也能够做到



不过电商运营，基本上只需要会Excel和FineBI就行了，中间的两个是专业的数据剖析师要学的，只能起到如虎添翼的作用。



真雪中送炭的，仍是Excel和FineBI东西。



Excel我就不说了，数据量不大都能够用到，FineBI是一个比Excel更便利的数据剖析东西，还能结合起来用，直接把Excel一键导入FineBI就行。



做数据剖析，Excel有时候会涉及到代码，FineBI就不会，选用的拖拽数据字段，主动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，这样我才有更多的时刻和精力去做更有意义的事情。



电商礼品单数据剖析的难度仍是比较高的，依照上面的办法+东西的逻辑慢慢学，入门到进阶不会有什么问题。