在竞争激烈的商业社会，创新是企业保持竞争力的核心秘诀，对于物联这类科技企业而言更是如此。2024 年年中已过，不少国外科技选择在这个时间节点评选了一些比较值得关注的物联创新企业。SIP Trunk的相关资讯可以到我们网站了解一下，从专业角度出发为您解答相关问题，给您优质的服务！https://www.siptrunk.cn/
笔者纵览这些榜单，发现上榜创企专注的领域正反映了物联产业这几年的市场风向。因此，本文将按照智联AIT、物联连接、物联安全、工业物联、物联平台这几个方向介绍其中的部分明星企业。
智联AIT自 CGPT 横空出世以来，人工智能成为科技圈的“当红高流”，盖过了之前蓬勃发展的物联风头，有一些言论甚至开始指出物联不再是“热词”。然而，许多调研报告不约而同的指出，围绕人工智能的炒作并不会阻碍对物联解决方案的需求，反而会推动此类技术的发展。物联与人工智能结合的AIT将成为主流，进一步助推千行百业的智能化升级，A 正是专注于 AIT 的代表性企业之一。
A
A 总部位于美国芝加哥，是一家 AI 医院虚拟护理平台提供商，将物联传感器与深度学习和开放集成标准相结合，以简化患者护理。其符合 HIPAA 的功能包括计算机视觉、语音识别、生命体征监测、室内定位功能和可操作的分析报告，利用这些集成功能可以减少临床医生的记录和协调负担，增加直接患者护理的时间，降低管理成本，并支持改善患者的治疗结果和满意度。
当前，医疗保健领域的一大痛点是缺乏临床医生。而在基于 A 方案打造的智慧医院中，医疗数据的采集十分简单，只需通过摄像头、扬声器和显示设备收集数据就能现环境智能，并基于时患者数据现个性化护理。
A病房：患者监测设备可捕获病房中的时数据，提供基于数据的临床见解。可现的功能包括：远程护理、远程观察、远程咨询、医院数据追踪、跌倒预防、自动化 EHR 文档等。
A手术室：智能手术室解决方案可监控手术室内和手术室周围的活动，提供事件检测警报，并捕获时数据，从而提高效率并优先考虑患者安全。在准确时数据的基础上，系统可简化流程并减轻临床医生在手术前、手术中和手术后的繁重任务。
A诊所：通过缝衔接赢得患者与医生的信任，帮助医疗团队减少护理中的延迟和差距。当患者在诊所中移动时，医疗团队会收到通知，以便解决部门之间护理的挑战。
今年 1 月，A 获 4,200 万美元 B 轮融资，本轮融资投资者包括知科技巨头 NVIDIA 等。据 A 称，利用该的智能医院平台，能够帮助某医学医院减少 89％ 的患者跌倒率，同时减少 52％ 的护理加班时间和 76％ 的护理人员流动率。截至今年 1 月份，已有 100 多家医院正在使用该平台，另有近 200 家医院计划施 A 的解决方案。
物联连接连接是物联领域永恒的话题——仰望星空，卫星通信火的“一骑绝尘”，巨头创企争相入局，都想吞下这个万亿级的大蛋糕，S T 是其中的典型代表；回望地面，W-F HL 标准正在重新定义许多场景的连接未来，M M 则是这个方向的引领企业。
S T
S T 是一家位于加利福尼亚州山景城的直接设备卫星连接服务提供商，通过与现有卫星运营商、络运营商、芯片和模块制造商合作，在地面蜂窝络未覆盖区域内，可“漫游”到 S 络，提供经济、可靠的直连到设备的卫星连接服务。
该主要提供智能手机和物联蜂窝设备直连卫星的服务。S 与现有卫星运营商、络运营商和设备制造商合作，为用户提供随时随地在地面和卫星络之间漫游的连接解决方案，其重点是为户外人员提供互联服务，并为农业、海事、物流、采矿等关键行业以及大众市场消费设备等关键行业的工作机器提供互联工作流程。
今年初，S T 筹集了 3700 万美元资金，此轮融资的投资者包括英特尔投资、I E、BMWV、S C、N47 和 S S。英特尔投资的戴维·约翰逊 (D J) 加入了董事会。
M M
M M 是 W-F 的先锋及创新者，由 W-F 先驱和创新者迈克尔·德尼尔（M D N）和安德鲁·特里（A T）共同创立。该希望通过其长距离、低功耗 W-F HL 连接芯片解决方案改善物联设备的连接方式。
今年 2 月，M M 使用 W-F HL 标准（80211）的设备，创下了 3 公里的 W-F 连接距离新记录。据悉，M M 的本次测试中，在远离 W-F 热点的情况下启动视频通话，连接速度从 500 米处的 11 M 到 3 公里处的 1 M，足够维持正常的视频通话。
不久前，该又宣布与线络供应商 S T 合作开发了两款新产品：AP-150AH W-F H 接入点和 EX-150AH W-F 设备范围扩展器。这两款产品旨在将物联设备的通信范围扩大到常规 W-F 技术的 10 倍。
物联安全据研究机构预测，到 2030 年物联设备数量将超过 2942 亿，按照联合国预测 2030 年全球人口 85 亿计算的话，届时平均每个人就对应 3 台物联设备。随着联设备的激增，IT 设备终端受到络攻击的次数也越来越多，为此各个纷纷出台了络安全法规，例如、欧盟、英国、新加坡、巴西、日本以及美国都已经提上了日程，以增强市场物联产品规范化管理——这其为提供物联安全解决方案的企业带来了更多的机会。
N N
N N 是运营技术（OT）、物联（IT）和关键基础设施安全领域的翘楚。
N N 的解决方案为能源、制造、采矿、运输、公用事业、楼宇自动化、智能城市和关键基础设施等领域数千套装置中的 102 亿台设备提供支持。N N 的产品可在现场和云端部署，横跨 IT、OT 和 IT 领域，通过人工智能的创新应用，自动化工业控制络的清查、可视化和监控等繁重工作，其应用场景不仅限于络安全，还包括故障排除、资产管理和预测性维护。
今年 3 月，N N 宣布完成 1 亿美元 E 轮融资，投资方包括数字制造、电子和电气设备领域的全球者菱电机和数字自动化和能源管理领域的全球者施耐德电气。该目前已与 ABB、艾默生、GE V（前身为 GE P 和 GE R E）、日立能源、霍尼韦尔、江森自控、菱电机、菱重工、施耐德电气、西门子和横河电机建立了合作伙伴关系。
TXO N
TXO N 是一家总部位于台湾的工业互联安全解决方案专业的 OT 络安全供应商，通过与领先的制造商和重点基础设施运营商合作，提供开发用、易于运营的络防御方法，从而工业控制系统和运营技术环境的可靠性和安全性。
TXO 提供安全关、端点代理和络分段解决方案，特别专注于强化至关重要的关键任务运营技术和基础设施。它面向制造业、石油、天然气和电力行业，提供可保持生产连续性和数字制造系统完整性的络安全协议
今年 5 月，TXO 从台湾新投资者那里吸引了 5100 美元的早期融资。该表示，其技术目前被全球超过 3600 家组织使用，涉及行业包括半导体、汽车、制药、食品和饮料、公共交通、公用事业、电子、医疗保健、采矿和金属、石油和天然气以及航空航天。
工业物联知物联研究机构 IT A 曾对 1414 个际应用的物联项目进行研究，发现在全球份额中占比比较高排在首位的是制造业／工业（22％）。因为具有大量的数据和场景，工业物联市场始终保持稳定增长。具体到应用方面，预测性维护和工业数据分析这两个细分方向具有广阔的前景，诞生了不少重要企业。
AW
AW 是一家成立于美国的资产维护服务提供商，使命在于帮助全球制造商简化预测性维护流程，提高设备运行效率，消除非计划的停机，其“人工智能风险引擎与认证专家的规范性见解”相结合的解决方案，可以使预测性维护更有效。
振动分析和油液分析这两项技术已被证明是预测性维护的宝贵工具：
振动分析：通过测量设备发出的振动信号，工程师可以识别可能表明潜在故障或恶化状况的模式和异常。这可以现主动维护，降低灾难性故障的风险并比较大限度地减少停机时间。振动分析可以识别各种问题，包括错位、不平衡、轴承磨损和部件松动。
油液分析：通过分析油样，工程师可以识别污染、磨损和润滑剂劣化的迹象，这可能表明设备存在潜在问题。通过油液分析发现的一些常见问题包括磨损颗粒水平增加，表明部件之间存在摩擦；水或其他污染物的存在，这可能会导致零件腐蚀和损坏；以及油液粘度或酸度的变化，这可能会影响其润滑性能。
根据 AW 的介绍，其可以整合振动和油液分析数据——虽然每种方法单独使用都很有效，但将两者结合起来可以更准确、更全面地了解设备状况，使企业能够比较大限度地发挥预测性维护的作用。
今年 5 月，AW 宣布已完成 3800 万美元 B 轮融资，由全球资产管理 W M 领投，G2VP、JO、O P、S I、T P其他几家投资者参与。该表示，通过利用其状态监测解决方案防止计划停机，能够“显著”帮助企业降低成本并优化运营。
D
D 是一家行业领先的数据自动化软件提供商，它助力客户从制造过程中收集的数据中提供有价值的见解，以简化运营并改善整体业务。
D 的核心产品包括旗舰产品生产监控系统、数字 GEMBA 板和状态监控系统。首先，其软件会收集、分析、基准测试和评分来自 CNC 机器控制器的所有时原始数据；然后，时和历史洞察会显示在移动设备、车间电视和仪表板上，以向客户团队展示需要重点关注或者优化改善的信息。
D 曾推出了号称“业界首个全自动、即插即用的生产和运营监控解决方案”。相比于竞品解决方案需要输入数据，D 软件对正常运行时间、计划外停机时间、周期时间、程序和工具的强大分析需任何操作输入，一切都是自动化的。
2023 年 5 月，该完成 1200 万美元 B 轮融资，在 5 轮融资筹集了 2100 万美元。
物联平台2022 年，谷歌、爱立信、SAP、IBM、博世多家具有全球影响力的巨头退出物联平台服务的决策，让业界产生不小的震动，给物联平台发展带来不小的打击。然而，即使大型企业退服，平台依然是物联产业乃至数字经济中的一个重要业态，通用物联平台的路不好走，更加聚焦的垂直行业物联平台正在探索新的天地。
M
M 是一家开发边缘设备和物联管理工具的初创，其创始人创建了一个可观察性平台，可以识别各种不同联设备固件中的错误和其他问题。以前，物联设备的调试一直是一个缓慢、低效和被动的过程，需要等待用户报告问题。借助 M 的可观察性平台，物联开发人员能够远程监控整个设备群，以识别出现的任何问题，并通过固件更新快速大规模地调试它们。
今年 3 月，M 推出了一项为 D V 的新功能。D V 的内置仪表板使监控固件稳定性、电池寿命和连接性变得简单。这使得工程师可以轻松地监控产品在际环境中的表现，并及时发现并解决问题。同时，D V 具有极高的灵活性，可以适用于各种类型的设备，从裸金属 MCU 到高级 A 和 L 设备，覆盖了产品生命周期的各个阶段。
2023 年初，该平台完成由 S 领投的 2400 万美元 B 轮融资，5G 开放创新验室、P 和 U 也参与其中。继 2022 年 4 月获得 850 万美元现金注入后，M 的总融资额超过 3500 万美元。
参考资料：
《T 10 H IT S O 2024 (S F)》，CRN
《16 T IT SW2024》，
《全球数字健康观察｜获得4,200万美元融资的A如何通过人工智能打造智慧医院》，B H
《C VO A: A F ME U D》，
《N N与NW携手为关键基础设施系统的运营技术和物联环境提供先进的络安全解决方案》， |
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