比较近，全球科技情报 ABI R 在其报告中发布了一项出人意料的数据：到 2030 年，制造业将在全球范围内产生 44 ZB 的数据。SIP中继的最新消息可以到我们平台网站了解一下，也可以咨询客服人员进行详细的解答！https://www.siptrunk.cn/
这是什么概念ZB 全称是 Z B，它的大小关系是【1ZB = 1024EB= 1024 ×1024PB= 1024 ×1024 ×1024TB= 1024 × 1024 × 1024 × 1024GB】。如果把 1ZB 的文件往 1TB 的硬盘里装，大概需要 10 亿块 1TB 的硬盘，连接起来足够绕地球两圈半！
很多工业专家和研究员转发了这一数据，并表示“令人震惊”。资深科技领域评论员 J B 在其文章中表示：“44 ZB 几乎相当于全球移动络连接大多数消费者应用所传输的年度数据量总和。目前尚不清楚该数据是否涵盖整个工业 40 领域，还是仅仅涵盖制造业。ABI R 将其广泛定义为运营技术 (OT) 数据，说明其可能适用于广泛的企业行业。但如果我们将其单纯理解为‘工厂’，那么这是一个令人难以置信的计算。基于公开数据，全球约有 1000 万家工厂和 90 亿移动用户。这意味着，按照该预测，平均每家工厂产生的数据量将相当于约 900 个移动用户的数据量。”
虽然乍看起来是很惊人的数字，但考虑到工业 40工业互联等相关概念已经发展了十年，甚至工业 50 都开始有了雏形，听起来就不那么令人惊讶了。著产业情报机构 RM 比较近公布的数据显示：工业物联(IT) 市场表现出强劲的发展态势，预测价值将从 2024 年的 1944 亿美元上升到 2029 年的 2863 亿美元，预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 81%。预测性维护的普及和 5G 技术的出现被视为推动市场机遇的关键驱动因素。
图源：RM
这些预测显示了可观的商业机会，对技术供应商也会产生影响，他们必须保证自身的解决方案将可扩展性、易操作性、高安全性和融合了人工智能（AI）的高级分析功能融为一体。因此，本文综合业内人士的观点，来分析爆炸式增长的 OT 数据，将为工业互联企业带来的挑战和机遇。
① 络和储存所谓 OT，根据 G 的定义，是指直接监控和或控制工业设备、资产、流程和事件来检测物理过程或使物理过程产生变化的硬件和软件。OT 数据则是来自工业控制系统、物联设备、传感器和其他 OT 设备的数据，包括时数据、历史数据和其他相关数据——这些数据对于工业自动化、生产管理和运营决策至关重要。
如果如预测那般，未来的OT数据会增长到ZB量级，那么企业将需要在数据存储解决方案上进行大量投资，并且需要升级络基础设施来支持传输大量数据所需的高带宽。
络层面，5G 成为近年来工业领域的热议话题。去年 6 月，工信部发布《工业互联专项工作组 2023 年工作计划》的通知，部署了 14 个任务类别的 54 个工作举措。内容提及，推动不少于 3000 家企业建设 5G 工厂，建成不少于 300 家 5G 工厂，打造 30 个试点标杆，发布首批 5G 工厂录，编制典型案例集。
与此同时，多家工业企业今年对 5G 专的态度进一步重视，并持续加大投资。德国在全球率先为企业部署5G专发放了 37-38 GH 的专用频率资源，加速了制造业企业部署 5G 专的速度。制造业巨头西门子在 2023 年推出了 5G 专产品，该产品是一个全套的系统，包括核心和线接入的所有组件。据悉，该方案适合恶劣的工业环境下运行，而且非常紧凑、对用户非常友好。
另据媒体报道，特斯拉正在其上海超级工厂部署一张 5G 专，这是继特斯拉今年 5 月透露其在柏林工厂运行 5G 专后，5G 又一次进入特斯拉超级工厂。
特斯拉柏林工厂的IT团队负责人表示：“专用 5G 络为我们的制造和仓储设施的创新以及下一代运营奠定了基础，有了 5G 专，我们可以让移动机器超可靠地通信，并保持持续运行。凭借我们的创新能力，我们是汽车制造业中首批将 5G 专大规模投入制造业的之一。”
② 集成和互操作性收集数据的目的是为了利用数据，要想挖掘数据背后隐藏的价值，互联互通是基础。
ABI R 首席分析师 L G 指出，“未来，用于组织、存储和检索OT数据的复杂数据管理系统具有很大的市场空间。目前，由于数据孤岛之间的摩擦较大，只有 5% 的 OT 数据得到了有效利用。为了比较大化 OT 数据在生成式 AI 等高级用例中的应用，企业将需要集成解决方案来打破各个数据孤岛的壁垒。高性能和边缘计算解决方案将是时处理和分析数据的关键。”
独有偶，物联研究机构 IT A 也在为《加速工业转型：制造商如何利用人工智能为未来做好车间准备》的报告中指出——在其调研中，约 58% 的受访者表示，互操作性（即不同系统、设备和应用程序在工厂内缝协作的能力）对于他们未来的工厂至关重要。可互操作的系统可以现更高效的数据共享和集成，从而现更好的协调和优化运营。有了它，制造商可以创建统一一致的生产环境，促进高级分析，改善决策，并更有效地支持人工智能等新技术的施。
不少企业已经在进行这方面的创新，比如推进使用容器化的OT软件。2023 年 3 月，红帽宣布，总部设在日本的全球电气设备制造商欧姆选择企业级 K 平台——红帽 OS 作为其虚拟化控制平台概念验证 (PC) 的概念模型，以更好地管理工业系统和流程。
欧姆通过转向基于软件的容器化方法节省时间并降低复杂性，制造厂得以更敏捷、更灵活地现创新。这一开创性的施方案将使在制造边缘站点生成的时数据缝地在整个组织内传输，同时，允许从应用远程操作工业控制设备程序，这些应用运行在配置了红帽 OS 的容器中。
③ 安全策略伴随着大量OT数据的生成，许多关键基础设施成为络攻击的“诱人”目标，因此需要强大的络安全策略和措施来保障其运营。
就在上个月，CS 问题更新导致全球 W 大面积蓝屏死机，致使航班停飞、火车晚点、银行异常、巴黎奥运服务受影响等，全球至少二十多个受到波及，引发消费者们对络安全的热议。但其面向制造领域，络攻击带来的损失同样不可估量。
据媒体报道，美国芯片制造商M（微芯）近日遭受络攻击，导致其部分系统被迫关闭，运营规模缩减。作为应对措施，迅速隔离受影响的系统、关闭部分系统，并在外部络安全顾问的协助下展开调查。M 是为美国国防工业供应芯片的重要厂商，此次络攻击对其运营产生了显著影响。表示，目前运营水平低于正常状态，影响了其履行订单的能力。
这并非芯片行业首次遭受络攻击，就在两个月前，环球晶也遭受了络攻击，影响了其部分业务，芯片巨头 AMD 和英伟达也都曾遭遇过类似事件。
罗克韦尔自动化（R A）发布的为《工业运营中100多起络安全事件解剖》的调研报告显示，在过去短短几年的时间内，OTICS安全事件已超过 1991 年至 2000 年期间报告的总数。在报告调研的 OTICS 安全事件中，60% 导致运营中断，40% 导致未经授权的访问或数据露。然而，安全攻击的损害超出了受影响的企业范围，因为更广泛的供应链在 65% 的情况下也会受到影响。
在此背景下，安全创业变成了投资人眼里的“香饽饽”，在物联安全领域有独特技术能力的企业拿到了大额融资。
N N 是运营技术（OT）、物联（IT）和关键基础设施安全领域的翘楚，其解决方案为能源、制造、采矿、运输、公用事业、楼宇自动化、智能城市和关键基础设施等领域数千套装置中的 102 亿台设备提供支持。N N 的产品可在现场和云端部署，横跨 IT、OT 和 IT 领域，通过人工智能的创新应用，自动化工业控制络的清查、可视化和监控等繁重工作，其应用场景不仅限于络安全，还包括故障排除、资产管理和预测性维护。
今年 3 月，N N 宣布完成 1 亿美元 E 轮融资，投资方包括数字制造、电子和电气设备领域的全球者菱电机和数字自动化和能源管理领域的全球者施耐德电气。该目前已与 ABB、艾默生、GE V、日立能源、霍尼韦尔、江森自控、菱电机、菱重工、施耐德电气、西门子和横河电机建立了合作伙伴关系。
TXO N 是一家总部位于台湾的工业互联安全解决方案专业的 OT 络安全供应商，提供安全关、端点代理和络分段解决方案，特别专注于强化至关重要的关键任务运营技术和基础设施。它面向制造业、石油、天然气和电力行业，提供可保持生产连续性和数字制造系统完整性的络安全协议
今年 5 月，TXO 从台湾新投资者那里吸引了 5100 美元的早期融资。该表示，其技术目前被全球超过 3600 家组织使用，涉及行业包括半导体、汽车、制药、食品和饮料、公共交通、公用事业、电子、医疗保健、采矿和金属、石油和天然气以及航空航天。
写在比较后随着 OT 数据的爆炸式增长，工业互联解决方案商将面临前所未有的挑战，但同时也蕴藏着巨大的机会。在这一变革的关键时刻，能否抓住数据整合、时分析和安全防护等核心问题，将决定企业的竞争力。那些能够提供创新性、可扩展且安全的解决方案的企业，将在未来的市场中占据主导地位。只有通过持续的技术创新和深刻的行业理解，解决方案商才能在这一数据驱动的新时代中立于不败之地。
参考资料：
《44 ZBOT 2030 – 10 9》，
《T I 40 –OT》，
《2024 R | I IT M PS G, FUSD 2863 B2029》，
《T6 —500 》，-
《如何将您的络数据和OT数据集中在一处》，
《遭遇络攻击：芯片大厂微芯被迫缩减运营！》，快科技 |
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