近日，市场研究机构 IT A 发布了比较新版《物联初创企业格局和数据库 2024》报告。该报告聚焦于回答以下这些问题：SIP中继的相关知识也可以到网站具体了解一下，有专业的客服人员为您全面解读，相信会有一个好的合作！https://www.siptrunk.cn/
2024 年有多少家物联初创随着时间的推移，这一数字有何变化
自 2022 年以来，物联初创企业格局发生了哪些变化
哪些物联初创获得资金比较多
物联初创提供哪些物联技术堆栈
哪些地区拥有比较多的物联初创企业
物联初创关注哪些垂直领域
有多少物联初创被收购了谁是物联初创企业比较活跃的投资者
根据报告数据，活跃的物联初创企业超过 3300 家，较 2022 年确定的 1205 家大幅增加。
与此同时，该报告提供了关于 2024 年物联初创企业格局的七大洞察，并精心挑选了 17 家具备广阔前景的物联初创作为范例——本文将对这些洞察以及其中部分值得关注的物联创企进行介绍。
原文链接：---
洞察① 亚太地区物联初创的占比正在增加北美拥有比较多的物联初创，但亚洲正在迎头赶上。在报告已识别的 3300 家初创中，36% 位于北美，较 2022 年的 41% 有所下降。同时，24% 的物联初创位于亚太地区（APAC），较 2022 年的 16% 有所上升，这反映了物联初创格局的多样化。
虽然每个被追踪的亚太的物联初创数量都有所增加，但印度的增幅比较大，与 2022 年相比，从 84 家增至 388 家。
洞察② 美国物联初创在总融资份额上领先，但一家物联初创位居榜首前 20 物联初创共获得了 31% 的所有投资。从 2022 年到 2024 年，前 20 物联初创共获得了近 67 亿美元的融资。尽管这 20 家中有 11 家位于美国，但的半导体奕斯伟计算（E C）获得了超过 10 亿美元的融资，是仅有一家超过10亿美元的。排第二和第的融资都来自美国，分别是F和V。
明星IT创企聚焦：奕斯伟计算公开资料显示，奕斯伟计算的掌门人为被誉为“半导体显示产业之父”的王东升，自 2022 年创立以来，就将 RISC-V 计算自主架构作为发展核心，目前已形成 RISC-V 软硬一体的全栈平台，能为客户提供多媒体系统、显示交互、智慧连接、车载系统、智能计算、电源管理等芯片和解决方案。
2022 年 6 月，奕斯伟计算获得总金额超过 20 亿元的融资，由君联资本和 IDG 资本联合领投；2022 年 12 月，奕斯伟计算宣布完成25 亿元 C 轮融资；2023 年 6 月，奕斯伟计算宣布完成超30 亿元 D 轮融资。
IT A 评论称，奕斯伟计算为蜂窝物联应用生产广域（WAN）芯片，支持在非常流行的 C1 和 C1连接协议，这些协议推动了蜂窝物联模块市场的近期增长。
洞察③ 多家物联硬件初创获得大额投资近年来，对机器人和物联半导体初创的资本密集型投资显著增加，物联半导体和机器人初创获得了大量融资。前文提到的奕斯伟计算就是受益于后疫情时代芯片需求增加的之一，与此同时，熟练工人的持续短缺问题催生了新的机器人初创。总部位于美国的 F 于 2022 年成立，旨在通过开发类人机器人帮助解决这些问题——今年它在 B 轮融资中筹集了 675 亿美元。截至目前，F 的融资总额已经达到754亿美元（折合约 5426 亿人民币）。
明星IT创企聚焦：FF 是北美融资额比较高的物联初创。这家人形机器人创企成立于 2022 年，其团队成员包括来自波士顿动力、特斯拉、谷歌 DM 的高尖机器人专家，利用人工智能和类人的灵活性进行工程设计，开发自主的、通用的类人机器人，旨在帮助解决劳动力短缺或不安全工作任务等问题。
2023 年 10 月，F 发布了代号为F 01的首款人形机器人。今年 3 月，F 发布了一段机器人在工厂的视频，视频中的机器人连着绳索，可以自行走到箱子前，然后搬箱子放到传送带上。
同月，一则 2 分 34 秒的人形机器人视频刷爆了络，视频内容是 F 的产品演示景拍摄，视频中，工作人员向机器人询问“我能吃点东西吗”，机器人迟疑了几秒，然后熟练地将苹果递给了工作人员。
因为其强大的能力，F 被看作人形机器人赛道玩家特斯拉的重要竞争对手之一，F 01 也经常被拿来和特斯拉的 O 作对比。
根据比较新消息，F 与 OAI 达成了协议，将共同开发下一代人形机器人的人工智能模型。该模型将基于 OAI 比较新的 GPT 技术，并专门利用 F 收集的机器人动作数据进行训练。同时，F 还将采用微软的 A 云服务来构建人工智能基础设施和存储数据。据 F 创始人兼首席执行官透露，这些举措旨在提升机器人的交互能力，使其能够与人对话、识别物体并执行复杂任务，进一步推动人形机器人在各领域的应用和发展。
洞察④ T 仍然是物联初创的比较大投资者T 继续在物联初创投资中遥遥领先。截至 2024 年 4 月，总部位于美国的风险投资 T 已投资于 73 家在 2022 年至 2024 年间成立且仍在运营的物联初创。这一数字是排第二的美国科学基金会（US N S F）所投资的物联初创数量的两倍多。美国科学基金会是一家支持科学和工程领域研究和教育的联邦机构，在 2022 年至 2024 年间投资了 31 家仍在运营的物联初创。
在 IT A 2022 年对物联初创的研究中，T 是主要投资者，而 EASME（一个欧盟倡议）排第二，总部位于欧盟的 S B 排第四。而这次，没有任何欧盟投资者进入前五。
明星IT创企聚焦：W截至 2024 年 4 月，成立于法国 W 是 T 在物联初创领域比较大的投资之一。W 的创始人 J CL M 发现，随着全球贸易的激增，国际物流虽然呈现指数级增长，但物流信息流却难以跟上这一速度。如今，运输业依然依赖孤立的数据、传统系统和低效的流程，导致海外运输流程中存在严重的“黑箱”问题。
基于此，W 可提供软件即服务平台，单一自动化平台即可满足客户时追踪、智能分析、碳足迹追踪等所有需求，帮助运输保持运输流程的时可视性。他们的解决方案不仅帮助优化运输计划，还帮助其衡量和减少与运输相关的排放，从而响应可持续发展的理念。
洞察⑤ 制造业仍是物联初创关注的重点，但关注智慧城市和能源公用事业的初创正在崭露头角报告统计数据显示：超过四分之一的初创专注于制造业，但对城市和公用事业的关注正在上升。比较近，新成立的物联初创的重点从制造业转向了智慧城市和能源公用事业等领域。尽管专注于制造业的活跃物联初创的整体比例仍约为 36%——仍然是比较高的——但近年来呈现出下降趋势。2023 年，新成立的物联初创中，只有 28% 专注于制造业，低于 2022 年的 33% 和 2022 年 40% 的峰值。
与此同时，专注于其他行业的物联初创比例在增加。例如，专注于智慧城市和能源公用事业的活跃物联初创的整体比例均约为 10%。然而，到 2023 年，新成立的物联初创中，有 13% 专注于智慧城市，高于 2022 年的 11%，而 13% 专注于能源公用事业，高于 2022 年的 7%。这些趋势表明，新成立的物联初创在目标市场上正在发生变化。
明星IT创企聚焦：ZARIOT总部位于爱尔兰的 ZARIOT 是一家专注于安全的物联（IT）设备蜂窝连接提供商，聚焦移动络基础设施的安全和数据保护。该成立于 2022 年，覆盖了包括智慧城市和能源公用事业在内的广泛领域。
ZARIOT 在智慧城市领域的典型案例是与 C 的合作。C 是一家总部位于西班牙、专注于城市交通的中小企业，该的核心产品为 B 停车系统——消费者在路上可以看到其共享和私人自行车、电动自行车和滑板车的一体化停车和充电站，该智能互联站点通过个锚点固定微型车辆，还提供存放头盔的空间，并可选择为微型车辆充电。
B 的智能站点节点利用人工智能时分析来自出行提供商的数据，为城市提供了强大的工具，以全局视角了解和监控微出行趋势。对于共享平台和城市主导的出行系统，它提供了一个多功能、即用型解决方案，能够轻松整合到其现有应用程序中，以便轻松管理车队和账户，并提供丰富的停车位置。更进一步，C 站点还能支持智慧城市的可持续发展目标，每个站点可以配备一个“智能图”来测量空气质量，从而提供全市范围的环境监测数据。
整套系统已在巴塞罗那和其他主要城市投入使用，依靠蜂窝络传输数据，这正是 ZARIOT 可以大显身手的地方，ZARIOT 为其提供了安全、可靠、智能的连接解决方案。
洞察⑥ 人工智能逐渐站稳脚跟全球有超过 5% 的物联初创专注于基于 AI 的解决方案。在目前活跃的 3330 家物联初创中，仅有 175 家（53%）在其物联产品中明显体现了人工智能的应用。IT A 认为，随着企业对 AIT 创新的需求强烈，以及新领域的创新往往来自初创，这一数字在未来几个月和几年内将大幅增加。亚太地区专注于人工智能的物联初创占该地区总初创的 63%，为比较高比例。
明星IT创企聚焦：-总部位于德国的 - 是一家深科技初创，专注于基于云和人工智能的预测性维护软件解决方案，今年 1 月，该在第二轮融资中从一个投资集团筹集了 200 多万欧元。
2024 年汉诺威工业博览会上，- 展示了其 AI 驱动的预测性维护解决方案——数字维护助手，该解决方案使用连接到电机的传感器。代表强调，该解决方案直接从工厂级操作中收集数据，并利用人工智能对数据进行分析。据悉，包括 N 包装和 SEFE 能源供应在内的知企业都在使用他们的维护助手。
洞察⑦数据分析是比较常见的服务分之二的物联初创提供数据分析服务。许多物联初创覆盖了物联技术堆栈中的多个部分。数据分析突出表现为比较主要的技术元素，61% 的物联初创提供这一服务。
明星IT创企聚焦：H2O I总部位于美国的 H2O I 帮助通过数据和分析驱动的优化来改进工业液体和流体系统，这些系统用于供应链和制造过程，该从 C C、F C、TS、7 F 和 2048 V 等重量级机构那里获得了 680 万美元的资金。
通过 H2O I 独特的端到端解决方案，包括专有光谱传感器、边缘机器学习和基于人工智能的数据分析平台，可以收集和分析准确的液体管理所需的数据。
BJ’ 是一家生产冰淇淋、冻酸奶和果汁冰糕的美国，每天生产约 190000 磅产品。H2O I 的精密 CIP 技术利用先进的机器学习现分步自动化，显著优化了 BJ’ 沃特伯里工厂的清洁流程，从而助力客户节省了大量的水和时间。
2023 年 7 月至 9 月期间，H2O 记录到每天节省超过 1200 加仑的水和 27 分钟的清洗时间。一个月内，节省的水量超过 37500 加仑，清洗时间近 14 小时。因此，仅 CIP2 巴氏杀菌罐自动化一项，整个工厂的用水量就减少了约 285%。此后，随着 H2O 将部署范围扩大到 CIP1 原料乳制品系统，节约的用水量持续增长。自 2023 年 12 月 1 日起，CIP1 和 CIP2 合计节水量已达到近 221000 加仑，同时节省了超过 72 小时的清洗时间。
参考资料：
《IT S L 2024: 7》，IT
《48亿！全球比较火人形机器人官宣融资，OAI英伟达微软都投了》，智东西
《VADECITYZARIOT C T S CN S S N》，
《H BJ’ WH2O’CIP》，2 |
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